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1. 문제
https://www.acmicpc.net/problem/1766
2. 알고리즘 분류
- 자료 구조
- 그래프 이론
- 우선순위 큐
- 위상 정렬
- 방향 비순환 그래프
3. 소스 코드
#include <iostream>
#include <vector>
#include <queue>
#include <algorithm>
#define MAX_N 32001
using namespace std;
int N, M;
int visited[MAX_N];
int inDegree[MAX_N];
vector<int> graph[MAX_N];
vector<int> path;
// 위상정렬
void topologicalSort()
{
// 모든 노드 탐색
for (int i = 1; i <= N; i++)
{
// 진입차수가 0이 아니거나, 이미 방문한 노드이면 건너뛰기
if (inDegree[i] || visited[i]) continue;
priority_queue<int, vector<int>, greater<int>> q;
visited[i] = 1; // 방문 체크
q.push(i); // Queue에 추가
// Queue 탐색
while (!q.empty())
{
int cur = q.top();
q.pop();
path.push_back(cur); // 경로 추가
// 해당 노드의 간선 탐색
for (int j = 0; j < graph[cur].size(); j++)
{
int next = graph[cur][j];
// 이미 방문했거나, 차감한 진입차수가 0이 아니면 건너뛰기
if (visited[next] || --inDegree[next] != 0) continue;
visited[next] = 1; // 방문 체크
q.push(next); // Queue에 추가
}
}
}
}
int main()
{
// IO 속도 향상
ios_base::sync_with_stdio(false);
cin.tie(NULL);
cout.tie(NULL);
// N : 문제의 수, M : 정보의 개수
cin >> N >> M;
// 정보들 입력
for (int i = 0; i < M; i++)
{
int a, b;
cin >> a >> b;
graph[a].push_back(b); // 그래프 추가
inDegree[b]++; // 진입차수 추가
}
// 위상정렬 알고리즘
topologicalSort();
// 정답 출력
for (int i = 0; i < path.size(); i++)
cout << path[i] << " ";
return 0;
}
4. 유용한 알고리즘
1) 위상 정렬
1. 순서가 정해져 있는 일련의 작업을 차례대로 수행해야 할 때 사용하는 알고리즘
2. 사이클이 없는 방향 그래프(Direct Acyclic Graph)에서만 수행
3. 시간 복잡도 = O(V + E)
https://uigwonblog.tistory.com/50
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